En cette ère de l’évolution du digital, l’analyse de données est l’un des domaines en vogue actuellement.
Quel que soit leur état, les données numériques constituent une denrée importante pour les entreprises. Devenir data analyst dans le cadre de votre reconversion apparaît donc comme un moyen efficace pour vous permettre de vous épanouir dans un métier durable et très demandé. Les offres d’emploi se multiplient tant le secteur est porteur.
Avant d’aller plus loin, une question importante mérite d’être posée: disposez-vous des compétences requises pour le métier de data analyst ? De nombreuses formations vous permettront d’acquérir toutes les compétences requises en un temps record.
Dans cet article, découvrez le contenu de la formation data analyst qui vous permettra de vous reconvertir avec succès.
Qu’est-ce qu’un data analyst ?
Un Data Analyst encore appelé Data Miner, Data Manager ou Analyste de Données est une personne compétente chargée de la collecte, du traitement et de l’interprétation des données d’une entreprise. Cette collecte de data fera ressortir des observations utiles pour l’évolution de l’entreprise. Le Data Analyst ne doit pas être confondu avec le Data Scientist dont la mission est beaucoup plus technique.
Les données (data) à analyser sont variées et très volumineuses. On peut compter notamment sur des statistiques de consommation des clients, données de production, analyse des offres… toutes ces datas sont importantes et contribuent au développement des stratégies commerciales ou marketing adaptées d’une entreprise.
Le Data Analyst contribue ainsi à améliorer les produits et services de son entreprise.
Un bon Data Analyst sera capable d’extraire les datas mais surtout les interpréter. Il joue un rôle d’analyste de données pour orienter les futures stratégies marketing à adopter.
Son quotidien est donc riche et comprend:
- de la création,
- de la gestion,
- de la modélisation
- et de la mise à jour des bases de données;
Vous l’aurez donc compris, le développement de l’entreprise dépend en partie de son expertise.
Les missions du Data Analyst sont très vastes. Il devra être capable d’
- Extraire et structurer les données: un Data Analyst doit être en mesure d’extraire les sources de données à la fois pertinentes et de qualité pour ensuite les traduire en base de données. Il doit aussi fixer des règles pour maintenir à jour les données extraites.
- Analyser et explorer les données: lorsqu’il a extrait les données, il doit les traiter, les mettre en corrélation et définir les tableaux de bord nécessaires. Pour cela, il doit utiliser des outils spécifiques. Sa mission consiste aussi à mettre en place les KPIs et les comptes rendus de performance.
Il s’occupe également d’autres tâches comme la veille technologique des outils d’analyse de données, la communication avec toutes les équipes, etc.
Pourquoi se reconvertir vers le métier de Data Analyst ?
Plusieurs raisons peuvent justifier le choix d’une reconversion vers le métier de Data Analyst:
- Les métiers du Big Data sont très prisés au niveau des entreprises, quel que soit leur taille ou leur secteur d’activité. Dans les domaines tels que la santé, la finance, l’assurance ou le marketing en particulier les professionnels capables de collecter, analyser et traiter les données pour faciliter la prise de décisions pertinentes sur le plan commercial sont toujours recherchés.
- Une autre raison est que le marché du travail est très favorable pour les analystes de données. Cerise sur le gateau, les salaires des Data Analyst sont souvent attractifs, y compris pour les débutants. Si la peur de voir leur salaire baisser est une crainte commune à de nombreux candidats en reconversion, la plupart qui choisissent de devenir des professionnels de l’analyse de données se retrouvent gagnants à l’issue de la formation.
- C’est un métier qui demande une mise à jour régulière de vos connaissances et de vos compétences: si vous aimez la formation continue et que vous êtes du genre à ne pas dépendre de vos compétences, alors une carrière d’analyste de données serait idéale pour vous.
Quelles sont les compétences nécessaires pour se reconvertir vers le métier de Data Analyst ?
Si vous avez un fort intérêt pour les mathématiques, les statistiques et êtes habitué aux outils informatiques, votre reconversion en analyste de données sera beaucoup plus facile.
La programmation informatique est très importante dans l’analyse de données. Ainsi, si vous savez penser logiquement, si vous avez un esprit curieux, cela devrait faciliter votre apprentissage de différents langages informatiques (SQL, Python, Java, etc.) pour réussir votre reconversion vers l’analyse de données.
Si vous avez exercé ou si vous êtes actuellement dans une fonction qui manipule les chiffres au quotidien, par exemple dans des domaines tels que la banque, la finance ou le marketing digital, vous serez avantagé par rapport aux autres candidats. Si vous êtes issus d’une formation littéraire, le métier de Data Analyst n’est pas forcement fermé. Une formation sérieuse de Data Analyst vous permettra de franchir le cap sans souci.
A noter: le métier d’analyste de données nécessite un bon sens de la communication (orale et écrite), une capacité à synthétiser et à enseigner des compétences. Toutes ces compétences sont indispensables pour que ses collaborateurs et supérieurs puissent facilement comprendre ses analyses. Enfin, les entreprises peuvent exiger la maîtrise de l’anglais, selon la nature de leurs activités. C’est souvent des compétences travaillées chez les profils plus littéraires.
Quelle formation pour se reconvertir en data analyst ?
La majorité des candidats aux formations Data Analyst sont recrutés avec un bac+4, voire bac+5. Ils ont généralement obtenu un baccalauréat ou une licence professionnelle en informatique, en mathématiques, en statistiques ou en Big Data avant de passer à une maîtrise professionnelle. Si vous n’êtes pas de ces profils là, cela ne signifie pas que vous devez recommencer à zéro et retourner à l’école pendant cinq ans. Tout dépend de votre niveau d’études, de votre expérience professionnelle antérieure et des compétences que vous avez pu acquérir jusqu’à présent.
Donc si vous avez déjà un profil matheux et que vous avez un bac+3, il vous sera plus simple de vous reconvertir plus vite et d’entrer rapidement dans le monde de l’analyse de données Big Data.
Vous devrez opter pour une formation certifiante Data Analyst. Disponible à distance ou en présentiel, elle vous permettra d’acquérir toute l’expertise nécessaire pour devenir un véritable expert en analyse de données en 6mois. Vous pouvez même choisir une formation Data Analyst financée par le CPF.
Le contenu des modules et le programme de formation Data Analyst doit compter : Introduction au Big Data, Machine Learning, Introduction à la programmation informatique, Collecte et utilisation des données.
Le métier de data analyst est un métier en pleine croissance avec plusieurs avantages pour les actifs en soif de reconversion. Choisissez donc une formation qui fera de vous un expert data analyst. Et n’hésitez pas à demander votre éligibilité à la prise en charge par votre compte formation.
